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AI 여러 명에게
나눠 시키기

혼자 하는 팀플 vs 식당 주방 분업이에요. 칼질·굽기·담기를 나눠 동시에 하면 빨라지지만, 도마(파일)를 같이 쓰면 방해만 돼요. 일이 작으면 나눠도 빨라지지 않고 토큰만 늘어요.

01

세 가지 방법 비교표

서브에이전트에이전트 팀워크플로
비유주방장 + 보조요리사끼리 말 주고받기급식소의 정해진 레시피
다음 일을 정하는 쪽Claude가 턴마다리드 에이전트가 턴마다스크립트(대본)
소통결과(요약)만 돌려줌팀원끼리 직접 메시지, 공용 할 일 목록중간 결과는 스크립트 변수에
규모한 번에 몇 개소수의 오래 도는 팀원수십~수백 에이전트
토큰낮음(요약만 돌아옴)높음(팀원마다 별도 인스턴스)한 대화보다 의미 있게 더 씀
상태기본 기능실험 기능, 기본 꺼짐
CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
저장해서 다시 돌릴 수 있음
02

직접 시험: 파일 3개 요약, 혼자 vs 셋이서

혼자(한 번에 3개)셋이 동시에
1차12.6초26.1초
2차12.1초11.9초
haiku, 임시 폴더, 각 1회씩 두 번 측정이라 오차가 커요. 요약 결과는 비슷했어요. 큰 일에서의 속도는 시험하지 못했어요. "일이 작으면 나눠도 안 빨라진다"만 참고하세요.
03

언제 나누고, 언제 혼자 할까

나누세요(서로 독립적인 큰 일)혼자 하세요
코드 리뷰(보안·성능·테스트를 따로)
자료 조사
원인 가설을 나눠 검증
순서가 이어지는 일
같은 파일을 고치는 일
의존성이 많은 일
04

비용

팀원마다 자기 컨텍스트 창을 새로 쓰니 토큰이 인원수에 거의 비례해 늘어요. 공식 문서: 팀원이 계획 모드로 돌면 일반 세션의 약 7배. (이 숫자는 문서 인용이고 직접 측정한 값이 아니에요.)

※ 반장은 AI로 그린 캐릭터예요. 직접 확인한 내용만 적어요. 기능은 바뀔 수 있으니 공식 문서도 확인하세요. 궁금한 건 @ai_banjang 댓글로.